¿Cómo evaluar?

Expone la evaluación de impacto y la metodología empleada con datos de 2009. Revisa su relación con la misión y objetivos institucionales.

El objetivo de esta evaluación fue determinar el sentido y la magnitud de los impactos de la certificación de competencias, así como evaluar la significancia estadística de la  relación causal entre la certificación y una variable resultado de interés. Para ello se utilizó la metodología de diferencias en diferencias utilizando estimadores de mínimos cuadrados ordinarios y estimadores de máxima verosimilitud para variables endógenas cuantitativas y cualitativas, respectivamente.

División de Evaluación, Dirección Nacional de Evaluación y Monitoreo (DINEM-MIDES) Unidad Estadística de Trabajo y Seguridad Social (MTSS) Unidad de Análisis y Estudios de Juventud, Instituto Nacional de la Juventud (INJU-MIDES).

Este trabajo presenta los resultados de la evaluación del programa Yo Estudio y Trabajo, en el marco de un espacio de trabajo conjunto entre la Unidad Estadística de Trabajo y Seguridad Social (MTSS), la Dirección Nacional de Evaluación y Monitoreo (Mides) y la Unidad de Análisis y Estudios de Juventud (INJU-Mides).

Education is a driver of development around the world. But as many countries have found, getting children into school is only the first step in an education. Not all schools provide the same level of teaching, and children in especially poor countries may finish primary school without basic reading and math skills. With therenewed focus by development groups and governments on what children learn when they’re in school, it’s important to understand some of the factors that might motivate schools to do better and motivate parents to successfully demand better.

This paper studies study the impact of providing school and child test scores on subsequent test scores, prices, and enrollment in markets with multiple public and private providers. A randomly selected half of the sample villages (markets) received report cards. This increased test scores by 0.11 standard deviations, decreased private school fees by 17 percent, and increased primary enrollment by 4.5 percent. Heterogeneity in the treatment impact by initial school quality is consistent with canonical models of asymmetric information.